Deep Learning開発環境インストール

当社ではディープラーニング向けのシステムとして、各種ディープラーニングフレームワークをプリインストールしたしたデスクトップマシン、ワークステーションおよびサーバを販売しています。ディープラーニングのテスト的な導入に最適なコストパフォーマンスの良いエントリーモデルから、高スペックのモデルまでご希望の仕様に沿って柔軟に対応いたします。

ディープラーニングシステムをご購入の場合、各種ソフトウェアやフレームワークのプリインストールサービスを行っております。対象OSはLinux (Ubuntu)で、Docker and/or Singularityをインストールして下表に記載されているコンテナを無償でプリインストール、動作確認いたします。動作確認の内容はMNISTの手書き文字認識などの簡単なものになります。また、その他のLinuxディストリビューションやWindows OSの場合は別途ご相談ください。

表中に記載のないフレームワークやソフトウェアのインストール、お手持ちのコードの動作確認、特定のPythonパッケージインストールのご指定などがありましたら、内容によって無償もしくは有償でご対応いたしますのでお気軽にお尋ねください。

お見積りの際は、各GPU搭載モデルのお見積りフォームでご希望の構成をお選びいただき、備考欄などに「ディープラーニング」と付記してご送信ください。

プリインストール対象パッケージ

パッケージ概要
NVIDIA DriverGPUに合わせた最新版のNVIDIA Driverをインストールします。また、必要に応じてCUDA Toolkitや関連ライブラリもインストールします。
Dockerコンテナベースで開発可能を行えるようにDockerをプリインストールいたします。
Singularity各ユーザが扱う場合はDockerより使い勝手の良いSingularityをプリインストールいたします。
NVIDIA DIGITS
(コンテナ)
Webブラウザからインタラクティブかつ直感的に操作可能で、計算経過や結果の可視化も可能なNVIDIA社のソフトウェアです。
TensorFlow
(コンテナ)
Googleが開発しているデータフローグラフを使用した数値計算のためのソフトウェアライブラリです。データ可視化のツールなども含まれています。
PyTorch
(コンテナ)
GPUを用いた高速なテンソル計算を可能にするライブラリで、Deep Learningをはじめとしてニューラルネットワークの高速な計算にも対応するオープンソースのパッケージです。
※動作確認に関しては各ソフトウェアのライセンス規約等に準じて、お客様の方でライセンスのご登録などを行っていただけますようお願いいたします
※各種フレームワークのコンテナで最新CUDAバージョンに対応していない場合は動作確認はいたしかねますのでご了承ください

ディープラーニング向けハードウェア